Μέγεθος Επίδρασης
Το μέγεθος επίδρασης ποσοτικοποιεί το μέγεθος ενός ερευνητικού ευρήματος ανεξάρτητα από το μέγεθος του δείγματος. Ενώ μια τιμή p σάς λέει αν ένα αποτέλεσμα είναι στατιστικά σημαντικό, ένα μέγεθος επίδρασης σάς λέει πόσο μεγάλο είναι το αποτέλεσμα. Ο Jacob Cohen τυποποίησε τη μέτρηση του μεγέθους επίδρασης στις επιστήμες συμπεριφοράς (1988), καθιερώνοντας πρότυπα σημεία αναφοράς (μικρό = 0,2, μεσαίο = 0,5, μεγάλο = 0,8 για το d του Cohen). Τα μεγέθη επίδρασης είναι απαραίτητα για τη μετα-ανάλυση, την ανάλυση ισχύος και την επικοινωνία της πρακτικής σημασίας των ερευνητικών ευρημάτων.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-0283-5
- Cumming, G. (2012). Understanding the New Statistics: Effect Sizes, Confidence Intervals, and Meta-Analysis. Routledge. ISBN: 0-415-87968-8
- Lakens, D. (2013). Calculating and Reporting Effect Sizes to Facilitate Cumulative Science: A Practical Primer for t-Tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size: Quantifying the Magnitude of Research Findings. ScholarGate. https://scholargate.app/el/research-statistics/effect-size
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Διάστημα ΕμπιστοσύνηςΕρευνητική Στατιστική↔ compare
- Τιμή p και Στατιστική ΣημαντικότηταΕρευνητική Στατιστική↔ compare
- Στατιστική Ισχύς και Μέγεθος ΔείγματοςΕρευνητική Στατιστική↔ compare
- Σφάλματα Τύπου Ι και Τύπου ΙΙΕρευνητική Στατιστική↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →