Process / pipelinestatistical-magnitude

Μέγεθος Επίδρασης

Το μέγεθος επίδρασης ποσοτικοποιεί το μέγεθος ενός ερευνητικού ευρήματος ανεξάρτητα από το μέγεθος του δείγματος. Ενώ μια τιμή p σάς λέει αν ένα αποτέλεσμα είναι στατιστικά σημαντικό, ένα μέγεθος επίδρασης σάς λέει πόσο μεγάλο είναι το αποτέλεσμα. Ο Jacob Cohen τυποποίησε τη μέτρηση του μεγέθους επίδρασης στις επιστήμες συμπεριφοράς (1988), καθιερώνοντας πρότυπα σημεία αναφοράς (μικρό = 0,2, μεσαίο = 0,5, μεγάλο = 0,8 για το d του Cohen). Τα μεγέθη επίδρασης είναι απαραίτητα για τη μετα-ανάλυση, την ανάλυση ισχύος και την επικοινωνία της πρακτικής σημασίας των ερευνητικών ευρημάτων.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-0283-5
  2. Cumming, G. (2012). Understanding the New Statistics: Effect Sizes, Confidence Intervals, and Meta-Analysis. Routledge. ISBN: 0-415-87968-8
  3. Lakens, D. (2013). Calculating and Reporting Effect Sizes to Facilitate Cumulative Science: A Practical Primer for t-Tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size: Quantifying the Magnitude of Research Findings. ScholarGate. https://scholargate.app/el/research-statistics/effect-size

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateEffect Size (Effect Size: Quantifying the Magnitude of Research Findings). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/research-statistics/effect-size · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026