ScholarGate
Βοηθός
Machine learningPrivacy-preserving analysis

k-Ανωνυμία: Προστασία της Ατομικής Ιδιωτικότητας σε Δημοσιευμένα Δεδομένα

Η k-ανωνυμία είναι ένα τυπικό μοντέλο ιδιωτικότητας που εισήχθη από τη Latanya Sweeney το 2002 για την προστασία ατόμων όταν προσωπικά δεδομένα δημοσιεύονται για ερευνητικούς ή δημόσιους σκοπούς. Απαιτεί κάθε εγγραφή σε ένα δημοσιευμένο σύνολο δεδομένων να είναι αδιάκριτη από τουλάχιστον k−1 άλλες εγγραφές ως προς ένα καθορισμένο σύνολο χαρακτηριστικών ψευδο-αναγνώρισης — όπως ηλικία, φύλο και ταχυδρομικός κώδικας — αποτρέποντας την επανα-ταυτοποίηση μέσω σύνδεσης των δημοσιευμένων δεδομένων με εξωτερικές πηγές.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαΛήψη διαφανειών

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Χάρτης μεθόδων

Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.

k-Ανωνυμία: Προστασία της Ατομικής Ιδιωτικότητας σε Δημοσιευμένα Δεδομένα
Διαφορική ΙδιωτικότηταΠαραγωγή Συνθετικών Δεδο…Εκτίμηση Κινδύνου Αποκάλ…Υπολογισμός Ασφαλούς Πολ…

Πηγές

  1. Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/el/privacy/k-anonymity

Ποια μέθοδος;

Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.

Συγκρίνετε παράλληλα

Αναφέρεται από

ScholarGatek-Anonymity (k-Anonymity Data Anonymization). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/privacy/k-anonymity · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026