Machine learningPrivacy-preserving computation

Ομομορφική Κρυπτογράφηση

Η Ομομορφική Κρυπτογράφηση (HE) είναι ένα κρυπτογραφικό πλαίσιο που επιτρέπει την εκτέλεση αυθαίρετων υπολογισμών απευθείας σε κρυπτογραφημένα δεδομένα χωρίς την ανάγκη αποκρυπτογράφησης. Πρώτη φορά υλοποιήθηκε ως μια πλήρως γενική κατασκευή από τον Craig Gentry το 2009 χρησιμοποιώντας ιδεατούς πλέγματα, επιτρέπει σε έναν διακομιστή να επεξεργαστεί ευαίσθητα δεδομένα και να επιστρέψει ένα κρυπτογραφημένο αποτέλεσμα το οποίο, όταν αποκρυπτογραφηθεί από τον κάτοχο των δεδομένων, ισούται με το αποτέλεσμα της εκτέλεσης του ίδιου υπολογισμού στα απλά δεδομένα. Αποτελεί θεμέλιο για την μηχανική μάθηση που προστατεύει την ιδιωτικότητα, την ασφαλή υπολογιστική νέφους και την εμπιστευτική ανάλυση.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. DOI: 10.1145/1536414.1536440

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 2). Fully Homomorphic Encryption. ScholarGate. https://scholargate.app/el/privacy/homomorphic-encryption

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHomomorphic Encryption (Fully Homomorphic Encryption). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/privacy/homomorphic-encryption · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026