ScholarGate
Βοηθός
Process / pipelineMathematical programming

Μη Γραμμικός Προγραμματισμός

Ο μη γραμμικός προγραμματισμός (NLP) αποτελεί έναν κλάδο της μαθηματικής βελτιστοποίησης που ασχολείται με προβλήματα στα οποία η αντικειμενική συνάρτηση ή τουλάχιστον ένας περιορισμός είναι μη γραμμικός. Τυποποιημένος με πληρότητα από τον Jorge Nocedal και τον Stephen Wright στο εμβληματικό τους κείμενο του 2006, ο NLP περιλαμβάνει αλγορίθμους βασισμένους στην κλίση (gradient-based algorithms) — συμπεριλαμβανομένου του διαδοχικού τετραγωνικού προγραμματισμού (SQP), των μεθόδων εσωτερικού σημείου (interior-point methods) και των προσεγγίσεων quasi-Newton — για την εύρεση τοπικά ή καθολικά βέλτιστων λύσεων σε συνεχή προβλήματα απόφασης που προκύπτουν σε μηχανική, οικονομία και φυσικές επιστήμες.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-30303-1

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 2). Nonlinear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/el/optimization/nonlinear-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateNonlinear Programming (Nonlinear Programming). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/optimization/nonlinear-programming · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026