Αλγόριθμος Μιμητικής
Ένας Αλγόριθμος Μιμητικής (MA) είναι μια μεταευρετική βασισμένη σε πληθυσμό που συνδυάζει την παγκόσμια εξερεύνηση ενός εξελικτικού αλγορίθμου με την τοπική εκμετάλλευση διαδικασιών ατομικής μάθησης. Παρουσιάστηκαν από τον Pablo Moscato το 1989 στο Caltech, οι MA αντλούν από την έννοια του meme του Richard Dawkins — μια μονάδα πολιτισμικής μετάδοσης — για να μοντελοποιήσουν την ιδέα ότι οι λύσεις μπορούν να βελτιωθούν όχι μόνο μέσω διασταύρωσης και μετάλλαξης, αλλά και μέσω ατομικής βελτίωσης εντός κάθε γενιάς.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Moscato, P. (1989). On evolution, search, optimization, genetic algorithms and martial arts: Towards memetic algorithms. Caltech Concurrent Computation Program Report 826. link ↗
- Neri, F., & Cotta, C. (2012). Memetic algorithms and memetic computing optimization: A literature review. Swarm and Evolutionary Computation, 2, 1–14. DOI: 10.1016/j.swevo.2011.11.003 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 2). Memetic Algorithms (Hybrid Evolutionary + Local Search). ScholarGate. https://scholargate.app/el/optimization/memetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Γενετικός ΑλγόριθμοςΒελτιστοποίηση↔ compare
- Υπερ-ευριστικοί (Hyper-heuristics)Βελτιστοποίηση↔ compare
- Αναζήτηση TabuΒελτιστοποίηση↔ compare
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →