ScholarGate
Βοηθός
Machine learningKrylov Subspace Iterative

GMRES

Το GMRES (Generalized Minimal Residual) είναι μια επαναληπτική μέθοδος για την επίλυση μεγάλων αραιών μη συμμετρικών γραμμικών συστημάτων Ax = b, που αναπτύχθηκε από τους Saad και Schultz το 1986. Κατασκευάζει μια ορθοκανονική βάση Krylov χρησιμοποιώντας τη μέθοδο Arnoldi και επιλύει ένα πρόβλημα ελαχίστων τετραγώνων για την ελαχιστοποίηση του υπολοίπου σε κάθε επανάληψη.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Saad, Y., & Schultz, M. H. (1986). GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 7(3), 856–869. DOI: 10.1137/0907058
  2. Walker, H. F. (1988). Implementation of the GMRES method using Householder reflections. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 9(1), 152–163. DOI: 10.1137/0909010
  3. Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Minimal Residual Method. ScholarGate. https://scholargate.app/el/numerical-methods/gmres

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateGMRES (Generalized Minimal Residual Method). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/numerical-methods/gmres · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026