Machine learningNetwork science

Σταθμισμένο Μοντέλο Στοχαστικών Μπλοκ

Το Σταθμισμένο Μοντέλο Στοχαστικών Μπλοκ (W-SBM) επεκτείνει το κλασικό μοντέλο στοχαστικών μπλοκ σε δίκτυα των οποίων οι ακμές φέρουν αριθμητικά βάρη. Υποθέτοντας ότι τα βάρη των ακμών μεταξύ ζευγών κόμβων προκύπτουν από κατανομές που εξαρτώνται από τις ιδιότητες μπλοκ αυτών των κόμβων, συμπεραίνει ταυτόχρονα μια διαμέριση των κόμβων σε κοινότητες και ένα σύνολο παραμέτρων βάρους από μπλοκ σε μπλοκ — ανακτώντας δομή αόρατη σε μη σταθμισμένες μεθόδους.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026
  2. Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/el/network-analysis/weighted-stochastic-block-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateWeighted Stochastic Block Model (Weighted Stochastic Block Model (W-SBM)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/network-analysis/weighted-stochastic-block-model · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026