Machine learningNetwork science

Dynamic PageRank

Το Dynamic PageRank επεκτείνει τον κλασικό αλγόριθμο PageRank σε δίκτυα των οποίων οι ακμές φέρουν χρονοσημάνσεις, αποδίδοντας βαθμολογίες σημασίας που εξελίσσονται με την πάροδο του χρόνου. Αποδυναμώνοντας παλαιότερους συνδέσμους και τονίζοντας πρόσφατες συνδέσεις, εντοπίζει κόμβους που είναι επιδραστικοί σε συγκεκριμένες στιγμές αντί για ολόκληρη την ιστορία του δικτύου, καθιστώντας το κατάλληλο για αρχεία ιστού, ροές παραπομπών, καταρρεύσεις μέσων κοινωνικής δικτύωσης και οποιονδήποτε τομέα όπου η επικαιρότητα των συνδέσεων έχει σημασία.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Rozenshtein, P., & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Lecture Notes in Computer Science, 9853, 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42
  2. Berberich, K., Vazirgiannis, M., & Weikum, G. (2007). Time-aware authority ranking. Internet Mathematics, 3(4), 407–429. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/el/network-analysis/dynamic-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateDynamic PageRank (Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/network-analysis/dynamic-pagerank · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026