ScholarGate
Βοηθός
Machine learningNetwork science

Ανάλυση Διάχυσης Κατευθυνόμενου Δικτύου

Η ανάλυση διάχυσης κατευθυνόμενου δικτύου μελετά πώς πληροφορίες, ασθένειες, συμπεριφορές ή επιρροή εξαπλώνονται μέσω ενός δικτύου στο οποίο οι ακμές φέρουν κατεύθυνση — που σημαίνει ότι η μετάδοση ρέει μονόδρομα κατά μήκος κάθε συνδέσμου. Συνδυάζει γραφοθεωρητικές αναπαραστάσεις με στοχαστικά μοντέλα διάχυσης, όπως η ανεξάρτητη χιονοστιβάδα (independent cascade), το γραμμικό κατώφλι (linear threshold) ή τα μοντέλα SIR/SIS, και είναι κεντρικής σημασίας για την έρευνα μεγιστοποίησης επιρροής, επιδημιολογικής πρόγνωσης και διάδοσης πληροφοριών.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769
  2. Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/el/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDirected Network Diffusion Analysis (Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026