Επεκτάσεις Στοίβαξης με Ανθεκτικότητα (Robust Stacking Ensemble)

Το Robust Stacking Ensemble επεκτείνει την κλασική στοίβαξη γενικεύσεων αντικαθιστώντας τον συνηθισμένο μετα-εκπαιδευτή (meta-learner) με έναν ανθεκτικό εκτιμητή — όπως έναν εκπαιδευτή με απώλεια Huber, ποσοστιαία παλινδρόμηση (quantile regression), ή ένα μοντέλο εκπαιδευμένο σε περικομμένα κατάλοιπα — ώστε το επίπεδο συνδυασμού του συνόλου (ensemble) να είναι ανθεκτικό σε ακραίες τιμές και θορυβώδεις προβλέψεις βασικών εκπαιδευτών. Βελτιώνει την προβλεπτική ακρίβεια και αξιοπιστία σε πραγματικά σύνολα δεδομένων με αλλοιωμένες ετικέτες ή κατανομές σφαλμάτων με βαριές ουρές.