Ενισχυμένη Ενίσχυση Κλίσης (Robust Gradient Boosting)

Η Ενισχυμένη Ενίσχυση Κλίσης (Robust Gradient Boosting) είναι μια μέθοδος ενίσχυσης κλίσης (gradient boosting) που εκπαιδεύεται με συναρτήσεις απώλειας ανθεκτικές σε ακραίες τιμές (outlier-resistant loss functions) — συνηθέστερα την απώλεια Huber ή την απώλεια ποσοστημορίου (pinball loss) — αντί της απώλειας τετραγωνικού σφάλματος. Προτεινόμενη στην θεμελιώδη εργασία του Friedman το 2001, αυτή η παραλλαγή παράγει προβλέψεις πολύ λιγότερο παραμορφωμένες από ακραίες τιμές ή αλλοιωμένες ετικέτες, διατηρώντας παράλληλα την πλήρη προγνωστική ισχύ των ενισχυμένων με κλίση δέντρων.