Μηχανική Μάθηση με Επίγνωση της Δικαιοσύνης

Η Μηχανική Μάθηση με Επίγνωση της Δικαιοσύνης (Fairness-Aware Machine Learning) είναι μια οικογένεια τεχνικών που εκπαιδεύουν, περιορίζουν ή μετα-επεξεργάζονται προγνωστικά μοντέλα, έτσι ώστε τα ποσοστά σφάλματός τους ή τα αποτελέσματά τους να είναι δίκαια σε προστατευμένες δημογραφικές ομάδες, όπως η φυλή, το φύλο ή η ηλικία. Το θεμελιώδες πλαίσιο των εξισωμένων πιθανοτήτων (equalized odds) και της ισότητας ευκαιριών (equality of opportunity) επισημοποιήθηκε από τους Moritz Hardt, Eric Price και Nati Srebro στην πρωτοποριακή τους εργασία του 2016 στο NeurIPS, καθιερώνοντας αυστηρά στατιστικά κριτήρια για μη-διακριτικούς ταξινομητές.