Επεξηγήσιμο Σύνολο Ψηφοφορίας

Ένα Επεξηγήσιμο Σύνολο Ψηφοφορίας συνδυάζει προβλέψεις από πολλαπλά διαφορετικά βασικά μοντέλα μέσω πλειοψηφικής ψήφου (σκληρή ψήφος) ή μέσων πιθανοτήτων (μαλακή ψήφος), και στη συνέχεια εφαρμόζει τεχνικές XAI μετά την εκπαίδευση (post-hoc) ή κατά την εκπαίδευση (ante-hoc) — όπως τιμές SHAP, LIME, ή σπουδαιότητα μεταλλαγής (permutation importance) — για να παραγάγει εξηγήσεις σε επίπεδο χαρακτηριστικών για τις αποφάσεις του συνδυασμένου μοντέλου. Ο στόχος είναι η διατήρηση των κερδών ακρίβειας της συνάθροισης συνόλων, ενώ παράλληλα ικανοποιούνται οι απαιτήσεις ερμηνευσιμότητας σε εφαρμογές υψηλού κινδύνου ή ρυθμιζόμενες εφαρμογές.