Gaussian Process Συνόλου (Ensemble Gaussian Process)

Ο Gaussian Process Συνόλου (Ensemble Gaussian Process) εκπαιδεύει πολλαπλούς ανεξάρτητους ειδικούς GP σε υποσύνολα δεδομένων ή επικαλυπτόμενες περιοχές, και στη συνέχεια συνδυάζει τις εκ των υστέρων προβλέψεις τους — μέσους όρους και διακυμάνσεις — σε μια ενιαία πιθανολογική πρόγνωση. Αυτή η προσέγγιση διατηρεί τις βαθμονομημένες εκτιμήσεις αβεβαιότητας των τυπικών GP, υπερβαίνοντας παράλληλα το φράγμα του κυβικού κόστους O(n³), καθιστώντας την πιθανολογική παλινδρόμηση πρακτική σε σύνολα δεδομένων με χιλιάδες έως εκατομμύρια παρατηρήσεις.