Machine learningPattern mining

Εξόρυξη Εμφανιζόμενων Προτύπων

Η Εξόρυξη Εμφανιζόμενων Προτύπων (Emerging Pattern Mining - EPM) είναι μια τεχνική εξόρυξης δεδομένων βασισμένη στη σύγκριση, η οποία εντοπίζει σύνολα στοιχείων (itemsets) των οποίων η υποστήριξη αυξάνεται σημαντικά — ή πηδά από το μηδέν — κατά τη μετάβαση από ένα σύνολο δεδομένων (ή κλάση) σε ένα άλλο. Παρουσιάστηκε από τους Dong και Li το 1999 και χρησιμοποιείται κυρίως σε εργασίες ταξινόμησης, ανίχνευσης ανωμαλιών και ανάλυσης τάσεων, όπου ο κεντρικός στόχος είναι η ανακάλυψη διακριτικών προτύπων μεταξύ δύο πληθυσμών ή χρονικών περιόδων.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Dong, G., & Li, J. (1999). Efficient mining of emerging patterns: Discovering trends and differences. ACM SIGKDD, 43–52. DOI: 10.1145/312129.312191

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 2). Emerging Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/emerging-pattern-mining

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateEmerging Pattern Mining (Emerging Pattern Mining). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/machine-learning/emerging-pattern-mining · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026