Εξόρυξη Εμφανιζόμενων Προτύπων
Η Εξόρυξη Εμφανιζόμενων Προτύπων (Emerging Pattern Mining - EPM) είναι μια τεχνική εξόρυξης δεδομένων βασισμένη στη σύγκριση, η οποία εντοπίζει σύνολα στοιχείων (itemsets) των οποίων η υποστήριξη αυξάνεται σημαντικά — ή πηδά από το μηδέν — κατά τη μετάβαση από ένα σύνολο δεδομένων (ή κλάση) σε ένα άλλο. Παρουσιάστηκε από τους Dong και Li το 1999 και χρησιμοποιείται κυρίως σε εργασίες ταξινόμησης, ανίχνευσης ανωμαλιών και ανάλυσης τάσεων, όπου ο κεντρικός στόχος είναι η ανακάλυψη διακριτικών προτύπων μεταξύ δύο πληθυσμών ή χρονικών περιόδων.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Dong, G., & Li, J. (1999). Efficient mining of emerging patterns: Discovering trends and differences. ACM SIGKDD, 43–52. DOI: 10.1145/312129.312191 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 2). Emerging Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/emerging-pattern-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Εξόρυξη Κανόνων Συσχέτισης (Apriori)Μηχανική Μάθηση↔ compare
- FP-Growth (Ανάπτυξη Συχνών Μοτίβων)Μηχανική Μάθηση↔ compare
- Επαγωγή Κανόνων (RIPPER)Μηχανική Μάθηση↔ compare
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →