Semi-supervised Apriori Algorithm
The Semi-supervised Apriori algorithm extends the classic Apriori frequent-itemset miner by injecting background knowledge or labeled constraints — such as must-link pairs, forbidden items, or user-specified minimum support thresholds per group — to bias discovery toward practically meaningful association rules and reduce the search space.
Εγγραφή πηγής
Οι παραπομπές αντιγράφονται αυτούσιες από την εγγραφή πηγής της μεθόδου. Δεν υπονοείται επαλήθευση σε επίπεδο ισχυρισμού από αυτές.
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), 487–499. · URL
- Liu, B., Hsu, W., & Ma, Y. (1999). Mining association rules with multiple minimum supports. Proceedings of the 5th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 337–341. · DOI 10.1145/312129.312274
Επιμελημένοι ισχυρισμοί
Οι ισχυρισμοί έχουν αποθηκευτεί στο καθολικό τεκμηρίων, καθένας με τη δική του αξιολόγηση.
Αυτή η προβολή δεν επινοεί αξιολόγηση ισχυρισμού όταν το καθολικό δεν έχει κανέναν.
Σχετικές μέθοδοι
Δημιουργούνται από τον γράφο μεθόδων και εμφανίζονται ως προτεινόμενες από μηχανή σχέσεις — δεν υπονοείται ισχυρισμός τεκμηρίου.