Μετάβαση στο περιεχόμενοScholarGate
ΒιβλιοθήκηΗ βιβλιοθήκη μουΓραφείοReview StudioΒοηθός
Σύνδεση
Multiple-Pass 24-Hour Dietary Recall/Τεκμήριο
Εγγραφή τεκμηρίου μεθόδου

Multiple-Pass 24-Hour Dietary Recall

The Multiple-Pass 24-Hour Dietary Recall is a structured interview method for measuring everything an individual ate and drank in the previous day, designed to maximize completeness and accuracy through several successive passes over the same day. Its definitive form is the USDA Automated Multiple-Pass Method (AMPM), a computerized five-step protocol used in What We Eat in America, the dietary component of NHANES. Validated against doubly labeled water by Moshfegh and colleagues in 2008, the AMPM was shown to reduce the bias in self-reported energy intake that plagues single-pass recalls, and the earlier 5-step protocol was validated against weighed observation by Conway and colleagues. By guiding respondents through a quick list, forgotten-food probes, time and occasion, detailed descriptions and amounts, and a final review, the method turns a notoriously error-prone task into a standardized, quantifiable dietary measurement.

Sources recorded, not reviewed

Εγγραφή πηγής

Οι παραπομπές αντιγράφονται αυτούσιες από την εγγραφή πηγής της μεθόδου. Δεν υπονοείται επαλήθευση σε επίπεδο ισχυρισμού από αυτές.

Multiple-Pass 24-Hour Dietary Recall (USDA Automated Multiple-Pass Method)
Εγγραφή ταξινομικής μεθόδου · process-pipeline / food-agriculture-studies
  • Moshfegh, A. J., Rhodes, D. G., Baer, D. J., Murayi, T., Clemens, J. C., Rumpler, W. V., Paul, D. R., Sebastian, R. S., Kuczynski, K. J., Ingwersen, L. A., Staples, R. C., & Cleveland, L. E. (2008). The US Department of Agriculture Automated Multiple-Pass Method reduces bias in the collection of energy intakes. The American Journal of Clinical Nutrition, 88(2), 324-332. · DOI 10.1093/ajcn/88.2.324
  • Conway, J. M., Ingwersen, L. A., Vinyard, B. T., & Moshfegh, A. J. (2003). Effectiveness of the US Department of Agriculture 5-step multiple-pass method in assessing food intake in obese and nonobese women. The American Journal of Clinical Nutrition, 77(5), 1171-1178. · DOI 10.1093/ajcn/77.5.1171
Άνοιγμα πλήρους μεθόδου

Επιμελημένοι ισχυρισμοί

Οι ισχυρισμοί έχουν αποθηκευτεί στο καθολικό τεκμηρίων, καθένας με τη δική του αξιολόγηση.

Δεν υπάρχουν ακόμη επιμελημένοι ισχυρισμοί

Αυτή η προβολή δεν επινοεί αξιολόγηση ισχυρισμού όταν το καθολικό δεν έχει κανέναν.

Σχετικές μέθοδοι

Δημιουργούνται από τον γράφο μεθόδων και εμφανίζονται ως προτεινόμενες από μηχανή σχέσεις — δεν υπονοείται ισχυρισμός τεκμηρίου.

Same method familyDietary Pattern Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyIndividual Dietary Diversity Scoremachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMinimum Dietary Diversity for Womenmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketWeighed Food Recordmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Κατάσταση τεκμηρίου

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Πηγές

2 καταγεγραμμένες παραπομπές, αντιγραμμένες από την εγγραφή πηγής της μεθόδου.

Ενέργειες

Άνοιγμα σελίδας μεθόδου
ScholarGate

Μια βιβλιοθήκη αναφοράς με προτεραιότητα στο περιεχόμενο για τις ερευνητικές μεθόδους — τι είναι η καθεμία, πώς λειτουργεί και από πού προέρχεται.

Ανοικτά δεδομένα (CC-BY)

Ανακάλυψη

  • Βιβλιοθήκη
  • Αναζήτηση μεθόδων…
  • Περιήγηση ανά πεδίο
  • Πεδία
  • Διαδρομή
  • Σύγκριση
  • Ποια μέθοδος;

Αναφορά

  • Θέματα
  • Άτλαντας
  • Γλωσσάρι
  • Μεθοδολογία
  • Φιλοσοφία

Χώρος εργασίας

  • Η βιβλιοθήκη μου
  • Γραφείο
  • Συνομιλία

Εταιρεία

  • Σχετικά
  • Τιμές
  • Επικοινωνία
  • Προτείνετε μια μέθοδο

Οι καταχωρίσεις συντάσσονται από δημοσιευμένες πηγές για σκοπούς αναφοράς. Η επαλήθευση της ακρίβειας και της καταλληλότητας οποιασδήποτε πληροφορίας για τη δική σας χρήση παραμένει δική σας ευθύνη.

© 2026 ScholarGate · Βιβλιοθήκη αναφοράς ερευνητικών μεθόδων
  • Απόρρητο
Cookies
  • Όροι
  • Διαγραφή λογαριασμού