Heterogeneous Treatment Effect Event Study Design
Heterogeneous Treatment Effect Event Study Design is a causal-inference framework that uses event study regression to estimate how treatment effects vary across groups, cohorts, or time relative to a treatment event. Unlike classical two-way fixed-effects event studies — which assume a homogeneous effect — this approach explicitly models and recovers group-time average treatment effects (ATTs), addressing the contamination bias that arises when effects differ across treated units.
Εγγραφή πηγής
Οι παραπομπές αντιγράφονται αυτούσιες από την εγγραφή πηγής της μεθόδου. Δεν υπονοείται επαλήθευση σε επίπεδο ισχυρισμού από αυτές.
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. · DOI 10.1016/j.jeconom.2020.09.006
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. · DOI 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
Επιμελημένοι ισχυρισμοί
Οι ισχυρισμοί έχουν αποθηκευτεί στο καθολικό τεκμηρίων, καθένας με τη δική του αξιολόγηση.
Αυτή η προβολή δεν επινοεί αξιολόγηση ισχυρισμού όταν το καθολικό δεν έχει κανέναν.
Σχετικές μέθοδοι
Δημιουργούνται από τον γράφο μεθόδων και εμφανίζονται ως προτεινόμενες από μηχανή σχέσεις — δεν υπονοείται ισχυρισμός τεκμηρίου.