Flood Frequency Analysis
Flood frequency analysis estimates how often floods of a given magnitude occur at a river site by fitting an extreme-value probability distribution to the record of annual maximum discharges and then inverting it to read off design floods for specified return periods. The classical approach uses the Gumbel distribution, the limiting form for maxima of light-tailed variables; the more general Generalized Extreme Value (GEV) distribution adds a shape parameter that lets the tail be lighter or heavier, while the log-Pearson Type III distribution is the U.S. federal standard codified in USGS Bulletin 17C. Hosking, Wallis, and Wood's 1985 work on probability-weighted moment estimation of the GEV made robust at-site fitting practical, and Bulletin 17C (England et al., 2018) sets out the modern operational procedure. The output — the 100-year flood, the 500-year flood — underpins dam design, floodplain mapping, and infrastructure standards worldwide.
Εγγραφή πηγής
Οι παραπομπές αντιγράφονται αυτούσιες από την εγγραφή πηγής της μεθόδου. Δεν υπονοείται επαλήθευση σε επίπεδο ισχυρισμού από αυτές.
- England, J. F., Jr., Cohn, T. A., Faber, B. A., Stedinger, J. R., Thomas, W. O., Jr., Veilleux, A. G., Kiang, J. E., & Mason, R. R., Jr. (2018). Guidelines for Determining Flood Flow Frequency — Bulletin 17C. U.S. Geological Survey Techniques and Methods, book 4, chap. B5, 148 p. · DOI 10.3133/tm4B5
- Hosking, J. R. M., Wallis, J. R., & Wood, E. F. (1985). Estimation of the Generalized Extreme-Value Distribution by the Method of Probability-Weighted Moments. Technometrics, 27(3), 251-261. · DOI 10.1080/00401706.1985.10488049
Επιμελημένοι ισχυρισμοί
Οι ισχυρισμοί έχουν αποθηκευτεί στο καθολικό τεκμηρίων, καθένας με τη δική του αξιολόγηση.
Αυτή η προβολή δεν επινοεί αξιολόγηση ισχυρισμού όταν το καθολικό δεν έχει κανέναν.
Σχετικές μέθοδοι
Δημιουργούνται από τον γράφο μεθόδων και εμφανίζονται ως προτεινόμενες από μηχανή σχέσεις — δεν υπονοείται ισχυρισμός τεκμηρίου.