Event Data Analysis of Conflict
Event data analysis is the automated extraction of structured records of political interactions — who did what to whom, when, and where — from large volumes of news text, for the quantitative study of conflict and cooperation. Pioneered for machine coding by Philip Schrodt with the KEDS and TABARI systems and scaled in projects such as ICEWS and GDELT, it turns unstructured reporting into dated actor-action-target triples coded to an ontology like CAMEO, which can then be aggregated into time series of interstate or intrastate hostility.
Εγγραφή πηγής
Οι παραπομπές αντιγράφονται αυτούσιες από την εγγραφή πηγής της μεθόδου. Δεν υπονοείται επαλήθευση σε επίπεδο ισχυρισμού από αυτές.
- Schrodt, P. A., Davis, S. G., & Weddle, J. L. (1994). Political science: KEDS — A program for the machine coding of event data. Social Science Computer Review, 12(4), 561–588. See also Gerner, Schrodt et al. (1994), Machine coding of event data using regional and international sources, International Studies Quarterly, 38(1), 91–119. · DOI 10.2307/2600873
- Boschee, E., Lautenschlager, J., O'Brien, S., Shellman, S., Starz, J., & Ward, M. (2015). ICEWS Coded Event Data. Harvard Dataverse. · DOI 10.7910/DVN/28075
Επιμελημένοι ισχυρισμοί
Οι ισχυρισμοί έχουν αποθηκευτεί στο καθολικό τεκμηρίων, καθένας με τη δική του αξιολόγηση.
Αυτή η προβολή δεν επινοεί αξιολόγηση ισχυρισμού όταν το καθολικό δεν έχει κανέναν.
Σχετικές μέθοδοι
Δημιουργούνται από τον γράφο μεθόδων και εμφανίζονται ως προτεινόμενες από μηχανή σχέσεις — δεν υπονοείται ισχυρισμός τεκμηρίου.