Δοκιμή Ορίων Μη Γραμμικού ARDL (NARDL)
Η δοκιμή ορίων Μη Γραμμικού ARDL, που αναπτύχθηκε από τους Shin, Yu και Greenwood-Nimmo (2014), επεκτείνει το γραμμικό πλαίσιο ARDL για την ανίχνευση ασύμμετρων μακροπρόθεσμων σχέσεων σε χρονοσειρές. Αποσυνθέτοντας έναν παλινδρομητή σε θετικές και αρνητικές μερικές αθροίσεις, το NARDL ταυτόχρονα ελέγχει για συσχέτιση και εκτιμά ξεχωριστές μακροπρόθεσμες επιδράσεις για αυξήσεις και μειώσεις — χωρίς να απαιτείται όλες οι μεταβλητές να είναι ολοκληρωμένες της ίδιας τάξης.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281-314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9 ↗
- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Bounds Test. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/nonlinear-ardl-bounds-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →