Ασθενώς επιβλεπόμενη ταξινόμηση βασισμένη σε RoBERTa
Η ασθενώς επιβλεπόμενη ταξινόμηση βασισμένη σε RoBERTa συνδυάζει το προεκπαιδευμένο μετασχηματιστή RoBERTa με ασθενή επίβλεψη — προγραμματιστικές ή ευριστικές πηγές επισήμανσης — για την εκπαίδευση ισχυρών ταξινομητών κειμένου χωρίς να απαιτείται πλήρως χειροκίνητα επισημασμένο σύνολο δεδομένων. Οι συναρτήσεις επισήμανσης, η απομακρυσμένη επίβλεψη ή τα σήματα που προέρχονται από πλήθος (crowd-sourced) παράγουν θορυβώδεις ετικέτες που συγκεντρώνονται και χρησιμοποιούνται για τη λεπτομερή ρύθμιση (fine-tuning) του RoBERTa για εργασίες ταξινόμησης κατάντη (downstream).
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D., Levy, O., Lewis, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2019). RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. arXiv:1907.11692. link ↗
- Zhang, J., Yu, Y., Li, Y., Wang, Y., Yang, Y., Yang, M., & Ratner, A. (2021). WRENCH: A Comprehensive Benchmark for Weak Supervision. NeurIPS 2021 Datasets and Benchmarks Track. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Text Classification with RoBERTa. ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/weakly-supervised-roberta-based-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ταξινόμηση Βασισμένη σε BERTΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Ταξινόμηση Βασισμένη σε Βελτιστοποιημένη (Fine-Tuned) RoBERTaΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Ταξινόμηση Βασισμένη σε RoBERTaΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Ημι-εποπτευόμενη Ταξινόμηση βασισμένη στο RoBERTaΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Ταξινόμηση βασισμένη σε BERT με Αδύναμη ΕπίβλεψηΒαθιά Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →