Κανονικοποίηση Ελαχίστου-Μεγίστου — γραμμική επανακλιμάκωση κάθε στήλης κριτηρίου στο [0, 1]
Η ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΕΛΑΧΙΣΤΟΥ-ΜΕΓΙΣΤΟΥ (Min-Max Normalization — γραμμική επανακλιμάκωση κάθε στήλης κριτηρίου στο [0, 1]) είναι μια μέθοδος κανονικοποίησης στην πολυκριτηριακή υποβοήθηση λήψης αποφάσεων (MCDM) που εισήχθη από τους Hwang, C. L., Yoon, K. το 1981. Μετατρέπει έναν πίνακα αποφάσεων εναλλακτικών λύσεων βαθμολογημένων σε πολλαπλά κριτήρια σε ένα δομημένο, αναπαραγώγιμο αποτέλεσμα.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/el/decision-making/min-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Συνδυαστική Αξιολόγηση Βάσει ΑποστάσεωνΛήψη Αποφάσεων↔ compare
- Αξιολόγηση Βασισμένη στην Απόσταση από τη Μέση ΛύσηΛήψη Αποφάσεων↔ compare
- Σύγκριση Περιοχής Προσέγγισης Συνόρων Πολλαπλών ΧαρακτηριστικώνΛήψη Αποφάσεων↔ compare
- Μέτρηση Εναλλακτικών και Κατάταξη σύμφωνα με τη Λύση ΣυμβιβασμούΛήψη Αποφάσεων↔ compare
- Απλή Προσθετική ΣτάθμισηΛήψη Αποφάσεων↔ compare
- Τεχνική για την Κατάταξη Προτιμήσεων βάσει Ομοιότητας με την Ιδανική ΛύσηΛήψη Αποφάσεων↔ compare
- VIKORΛήψη Αποφάσεων↔ compare
- Σταθμισμένη Αθροιστική Σύνοψη Γινομένου ΑξιολόγησηςΛήψη Αποφάσεων↔ compare
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →