MCDMRankingHesitant fuzzy linguistic

Προβολή-Βασισμένη Μέθοδος MABAC με Αιωρούμενους Ασαφείς Γλωσσικούς Όρους και Μέσο Όρο Bonferroni (Sun et al. 2018)

Η HFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)) είναι μια μέθοδος πολυκριτηριακής υποστήριξης λήψης αποφάσεων (MCDM) κατάταξης που εισήχθη από τους Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. το 2018. Μετατρέπει έναν πίνακα αποφάσεων εναλλακτικών λύσεων βαθμολογημένων βάσει πολλαπλών κριτηρίων σε ένα δομημένο, αναπαραγώγιμο αποτέλεσμα.

Εφαρμογή με το DecisionMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Πηγές

  1. Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. (2018). A Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC Method for Patients' Prioritization. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-017-0345-7

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/el/decision-making/hfl-mabac

ScholarGateHFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/decision-making/hfl-mabac · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026