ScholarGate
Βοηθός
MCDMRankinghesitant

Βελτιστοποίηση πολλαπλών κριτηρίων με διστακτικούς ασαφείς αριθμούς μέσω ανάλυσης λόγου

Η μέθοδος HF-MOORA (Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis) είναι μια μέθοδος λήψης αποφάσεων πολλαπλών κριτηρίων (MCDM) κατάταξης που εισήχθη από τον Li, Z.-H. το 2014. Μετατρέπει έναν πίνακα αποφάσεων εναλλακτικών λύσεων βαθμολογημένων με βάση πολλαπλά κριτήρια σε ένα δομημένο, αναπαραγώγιμο αποτέλεσμα.

Εφαρμογή με το DecisionMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαΛήψη διαφανειών

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Πηγές

  1. Li, Z.-H. (2014). An Extension of the MULTIMOORA Method for Multiple Criteria Group Decision Making Based upon Hesitant Fuzzy Sets. Journal of Applied Mathematics DOI: 10.1155/2014/527836

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/el/decision-making/hf-moora

ScholarGateHF-MOORA (Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/decision-making/hf-moora · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026