ScholarGate
Βοηθός
MCDMRankinghesitant

Διστακτική Ασαφής Πολυκριτηριακή Προσέγγιση Συνόρων Σύγκρισης Περιοχής

Το HF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) είναι μια μέθοδος λήψης αποφάσεων πολλαπλών κριτηρίων (MCDM) κατάταξης που εισήχθη από τους Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. το 2022. Μετατρέπει έναν πίνακα αποφάσεων εναλλακτικών λύσεων βαθμολογημένων σε πολλαπλά κριτήρια σε ένα δομημένο, αναπαραγώγιμο αποτέλεσμα.

Εφαρμογή με το DecisionMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαΛήψη διαφανειών

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Πηγές

  1. Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/el/decision-making/hf-mabac

ScholarGateHF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/decision-making/hf-mabac · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026