ScholarGate
Βοηθός
MCDMRankingTriangular fuzzy hesitant

Διστακτική Ασαφής EDAS (Αξιολόγηση Βασισμένη στην Απόσταση από τη Μέση Λύση)

Η HF-EDAS (Διστακτική Ασαφής EDAS (Αξιολόγηση Βασισμένη στην Απόσταση από τη Μέση Λύση)) είναι μια μέθοδος λήψης αποφάσεων πολλαπλών κριτηρίων (MCDM) κατάταξης που εισήχθη από τους Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (βασική EDAS); Yu, D. 2014 (χώρος τιμών TFHFS) το 2018. Μετατρέπει έναν πίνακα αποφάσεων εναλλακτικών λύσεων βαθμολογημένων σε πολλαπλά κριτήρια σε ένα δομημένο, αναπαραγώγιμο αποτέλεσμα.

Εφαρμογή με το DecisionMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαΛήψη διαφανειών

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Χάρτης μεθόδων

Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.

Πηγές

  1. Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/el/decision-making/hf-edas

Ποια μέθοδος;

Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.

Συγκρίνετε παράλληλα
ScholarGateHF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/decision-making/hf-edas · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026