MCDMRankinghesitant
Αξιολόγηση Αναλογίας Προσθετικού Τύπου με Διστακτική Ασαφή Λογική
Η HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) είναι μια μέθοδος κατάταξης πολυκριτηριακής λήψης αποφάσεων (ΠΛΑ) που εισήχθη από τους Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. το 2021. Μετατρέπει έναν πίνακα αποφάσεων εναλλακτικών λύσεων, βαθμολογημένων με βάση πολλαπλά κριτήρια, σε ένα δομημένο, αναπαραγώγιμο αποτέλεσμα.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Μόνο για μέλη
ΣύνδεσηΣυνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Πηγές
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/el/decision-making/hf-aras
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →