MCDMTime-series distance

Δυναμική Ωλίσθηση Χρόνου

Η Δυναμική Ωλίσθηση Χρόνου (Dynamic Time Warping - DTW) είναι μια μετρική απόστασης για τη σύγκριση χρονοσειρών ή διαδοχικών δεδομένων που μπορεί να διαφέρουν σε μήκος ή ταχύτητα. Παρουσιάστηκε από τους Hideki Sakoe και Seibi Chiba το 1978 για την αναγνώριση ομιλίας, η DTW μετρά την ελάχιστη αθροιστική απόσταση που απαιτείται για την ευθυγράμμιση δύο ακολουθιών χρησιμοποιώντας δυναμικό προγραμματισμό. Σε αντίθεση με τις μετρικές σταθερής απόστασης, η DTW επιτρέπει την ευέλικτη ωλίσθηση χρόνου, καθιστώντας την ιδανική για ακολουθίες που είναι παρόμοιες σε σχήμα αλλά διαφέρουν ως προς τη χρονική μετατόπιση ή την κλίμακα.

Εφαρμογή με το DecisionMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055
  2. Salvador, S., & Chan, P. (2007). FastDTW: Toward accurate dynamic time warping in linear time and space. KDD Explorations, 5(1), 70-86. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping Distance. ScholarGate. https://scholargate.app/el/decision-making/dynamic-time-warping

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateDynamic Time Warping (Dynamic Time Warping Distance). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/decision-making/dynamic-time-warping · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026