MCDMDEAcrisp
Δυναμική Δικτυακή Ανάλυση Δεδομένων (DEA) με Μεταφορές και Αρνητικά Παραγωγικά Αποτελέσματα
Η DEA-DYNAMIC-NETWORK (Δυναμική Δικτυακή Ανάλυση Δεδομένων με Μεταφορές και Αρνητικά Παραγωγικά Αποτελέσματα) είναι μια μέθοδος ανάλυσης δεδομένων (DEA) πολλαπλών κριτηρίων λήψης αποφάσεων (MCDM) που εισήχθη από τους Fukuyama, H. Weber, W. L. το 2013. Μετατρέπει έναν πίνακα αποφάσεων εναλλακτικών λύσεων βαθμολογημένων σε πολλαπλά κριτήρια σε ένα δομημένο, αναπαραγώγιμο αποτέλεσμα.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Μόνο για μέλη
ΣύνδεσηΣυνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Πηγές
- Fukuyama, H., Weber, W. L. (2013). A dynamic network DEA model with an application to Japanese Shinkin banks. Efficiency and Productivity Growth: Modelling in the Financial Services Industry DOI: 10.1002/9781118541531.ch9 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 2). Dynamic-Network DEA with Carryovers and Bad Outputs. ScholarGate. https://scholargate.app/el/decision-making/dea-dynamic-network
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →