MCDMDEAcrisp

Ανάλυση Περιβάλλουσας Δεδομένων (Μοντέλο BCC / VRS)

Η DEA-BCC (Ανάλυση Περιβάλλουσας Δεδομένων (Μοντέλο BCC / VRS)) είναι μια μέθοδος λήψης αποφάσεων πολλαπλών κριτηρίων (MCDM) που εισήχθη από τους Banker, R. D., Charnes, A., Cooper, W. W. το 1984. Μετατρέπει έναν πίνακα αποφάσεων εναλλακτικών λύσεων βαθμολογημένων με πολλαπλά κριτήρια σε ένα δομημένο, αναπαραγώγιμο αποτέλεσμα.

Εφαρμογή με το DecisionMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Πηγές

  1. Banker, R. D., Charnes, A., Cooper, W. W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science DOI: 10.1287/mnsc.30.9.1078

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (BCC / VRS model). ScholarGate. https://scholargate.app/el/decision-making/dea-bcc

ScholarGateDEA-BCC (Data Envelopment Analysis (BCC / VRS model)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/decision-making/dea-bcc · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026