MCDMDEAcrisp
Ανάλυση Δέσμευσης Δεδομένων (μοντέλο CCR) για κατάταξη βάσει αποδοτικότητας
Η DEA (Ανάλυση Δέσμευσης Δεδομένων (μοντέλο CCR) για κατάταξη βάσει αποδοτικότητας) είναι μια μέθοδος πολυκριτηριακής υποστήριξης αποφάσεων (MCDM) που εισήχθη από τους Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. το 1978. Μετατρέπει έναν πίνακα αποφάσεων εναλλακτικών λύσεων βαθμολογημένων με πολλαπλά κριτήρια σε ένα δομημένο, αναπαραγώγιμο αποτέλεσμα.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Μόνο για μέλη
ΣύνδεσηΣυνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/el/decision-making/dea
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →