ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Μοντέλο με Υπερβολικό Πλήθος Μηδενικών×Μοντέλο Κατωφλίου για Δεδομένα Καταμέτρησης×
ΠεδίοΣτατιστικήΣτατιστική
ΟικογένειαRegression modelRegression model
Έτος προέλευσης19921986
ΔημιουργόςDiane LambertMullahy
ΤύποςCount regression with excess zerosTwo-part count model
Θεμελιώδης πηγήLambert, D. (1992). Zero-inflated Poisson regression, with an application to defects in manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. DOI ↗Mullahy, J. (1986). Specification and Testing of Some Modified Count Data Models. Journal of Econometrics, 33(3), 341–365. DOI ↗
Εναλλακτικές ονομασίεςZIP model, ZINB model, zero-inflated Poisson, zero-inflated negative binomialhurdle count model, two-part count model, zero-truncated count model, Engel Modeli (Hurdle Model)
Συναφείς65
ΣύνοψηA zero-inflated model is a two-component mixture regression designed for count outcomes that contain more zero values than a standard Poisson or negative binomial distribution can accommodate. One component is a binary process that generates structural zeros; the other is a count process that generates both zeros and positive counts.The hurdle model is a two-part count-data model introduced by Mullahy (1986). A first stage models the binary choice of crossing a hurdle (a zero versus a non-zero count), and a second stage models the strictly positive counts with a zero-truncated distribution such as a zero-truncated Poisson or negative binomial.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: Zero-inflated model · Hurdle Model. Ανακτήθηκε στις 2026-06-17 από https://scholargate.app/el/compare