ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Χωρικά μοντέλα παλινδρόμησης (Μοντέλα χωρικής υστέρησης και χωρικών σφαλμάτων)×Παλινδρόμηση Κατωφλίου×
ΠεδίοΟικονομετρίαΟικονομετρία
ΟικογένειαRegression modelRegression model
Έτος προέλευσης19882000
ΔημιουργόςLuc AnselinBruce E. Hansen
ΤύποςSpatial regression (cross-sectional)Nonlinear regime-switching regression
Θεμελιώδης πηγήAnselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI ↗Hansen, B. E. (2000). Sample Splitting and Threshold Estimation. Econometrica, 68(3), 575-603. DOI ↗
Εναλλακτικές ονομασίεςspatial econometrics, spatial lag model, spatial error model, SAR / SEMthreshold model, regime-switching regression, sample splitting model, Eşik Değer Regresyonu (Threshold Regression)
Συναφείς55
ΣύνοψηSpatial regression is a family of regression models that build geographic neighbourhood relationships directly into the model, introduced by Luc Anselin in his 1988 treatment of spatial econometrics. It splits into a spatial lag model, where spatial dependence sits in the dependent variable, and a spatial error model, where the dependence sits in the error term.Threshold regression is a nonlinear, regime-switching model in which the regression parameters take different values above and below an estimated threshold value of a threshold variable. The sample-splitting and threshold-estimation framework was developed by Bruce E. Hansen (2000) and is widely used for time-series and panel data with structural breaks and regime-dependent relationships.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: Spatial Regression · Threshold Regression. Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/compare