ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Rough-MABAC×Σύστημα Μέτρησης Επιπτώσεων Κριτηρίων×
ΠεδίοΛήψη ΑποφάσεωνΛήψη Αποφάσεων
ΟικογένειαMCDMMCDM
Έτος προέλευσης20192025
ΔημιουργόςJia, F., Liu, Y., Wang, X.Bošković, S., Jovčić, S., Simić, V., Švadlenka, L., Dobrodolac, M., Bacanin, N.
ΤύποςIF-Rough outranking/ranking — Intuitionistic Fuzzy Rough Number (membership μ, non-membership ν)Impact-based weighted scoring (criterion-level deviation analysis)
Θεμελιώδης πηγήJia, F., Liu, Y., Wang, X. (2019). An extended MABAC method for multi-criteria group decision making based on intuitionistic fuzzy rough numbers. Expert Systems with Applications DOI ↗Bošković, S., Jovčić, S., Simić, V., Švadlenka, L., Dobrodolac, M., Bacanin, N. (2025). A New Criteria Importance Assessment (CIMAS) Method in Multi-Criteria Group Decision-Making: Criteria Evaluation for Supplier Selection. FACTA UNIVERSITATIS — Series: Mechanical Engineering DOI ↗
Εναλλακτικές ονομασίες
Συναφείς88
ΣύνοψηROUGH-MABAC (Rough-MABAC — Rough extension of MABAC) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Jia, F., Liu, Y., Wang, X. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CIMAS (Criterion Impact MeAsurement System) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Bošković, S., Jovčić, S., Simić, V., Švadlenka, L., Dobrodolac, M., Bacanin, N. in 2025. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 1 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: ROUGH-MABAC · CIMAS. Ανακτήθηκε στις 2026-06-17 από https://scholargate.app/el/compare