ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Παλινδρομική Ανάλυση Γεωγραφικά Σταθμισμένης Πολλαπλής Κλίμακας (Panel MGWR)×Μοντέλο Χωρικού Σφάλματος Πάνελ×
ΠεδίοΧωρική ΑνάλυσηΧωρική Ανάλυση
ΟικογένειαRegression modelRegression model
Έτος προέλευσης2017-20201988 / 2003
ΔημιουργόςFotheringham, Yang & Kang (MGWR base); panel extension developed in spatial econometrics literatureAnselin (1988); extended to panels by Elhorst (2003, 2014)
ΤύποςSpatially varying coefficient panel regressionSpatial econometric panel model
Θεμελιώδης πηγήFotheringham, A. S., Yang, W., & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247-1265. DOI ↗Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. ISBN: 978-3642403408
Εναλλακτικές ονομασίεςPanel MGWR, MGWR panel data, multiscale GWR panel, panel spatially varying coefficient modelpanel SEM, spatial error panel model, panel spatial autocorrelation error model, SEM panel
Συναφείς55
ΣύνοψηPanel MGWR extends Multiscale Geographically Weighted Regression to repeated-observations (panel) data, allowing each predictor to operate at its own spatial bandwidth while controlling for unit-specific or time-specific fixed effects. It is used when both spatial heterogeneity and temporal structure matter simultaneously.The Panel Spatial Error Model (panel SEM) extends the classical spatial error model to panel data, allowing spatial dependence to enter through the error term across cross-sectional units over multiple time periods. It accounts for spatially correlated omitted variables without imposing a substantive spatial spillover in the outcome itself.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: Panel Multiscale Geographically Weighted Regression · Panel Spatial Error Model. Ανακτήθηκε στις 2026-06-17 από https://scholargate.app/el/compare