ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Έλεγχος Αιτιότητας Granger σε Πάνελ×Έλεγχος Αιτιότητας Granger×
ΠεδίοΟικονομετρίαΟικονομετρία
ΟικογένειαRegression modelRegression model
Έτος προέλευσης1988–20121969
ΔημιουργόςHoltz-Eakin, Newey & Rosen (1988); Dumitrescu & Hurlin (2012)Clive W. J. Granger
ΤύποςCausality testCausality test (F-test on VAR)
Θεμελιώδης πηγήDumitrescu, E.-I., & Hurlin, C. (2012). Testing for Granger non-causality in heterogeneous panels. Economic Modelling, 29(4), 1450–1460. DOI ↗Granger, C. W. J. (1969). Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Methods. Econometrica, 37(3), 424–438. DOI ↗
Εναλλακτικές ονομασίεςpanel causality test, Dumitrescu-Hurlin test, heterogeneous panel causality, panel Granger testGranger test, GC test, predictive causality test, Granger non-causality test
Συναφείς55
ΣύνοψηThe Panel Granger Causality test examines whether past values of one variable help predict another variable across multiple cross-sectional units observed over time. It extends the classical Granger causality framework to panel data, accounting for cross-sectional heterogeneity and enabling more powerful inference by pooling information across units.The Granger causality test is a statistical hypothesis test that determines whether past values of one time series help predict future values of another, beyond what that series' own past already explains. Introduced by Clive Granger in 1969, it is the standard approach for assessing predictive causality in VAR-based time-series analysis.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: Panel Granger Causality · Granger Causality Test. Ανακτήθηκε στις 2026-06-17 από https://scholargate.app/el/compare