ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Ανάλυση Δεδομένων Πάνελ×Εκτιμητής GMM Arellano-Bond×
ΠεδίοΟικονομετρίαΟικονομετρία
ΟικογένειαRegression modelRegression model
Έτος προέλευσης1966–19781991
ΔημιουργόςBalestra & Nerlove (1966); Mundlak (1978); Hausman (1978)Manuel Arellano and Stephen Bond
ΤύποςPanel regression frameworkGMM estimator for dynamic panel data
Θεμελιώδης πηγήBaltagi, B. H. (2021). Econometric Analysis of Panel Data (6th ed.). Springer. ISBN: 978-3030539528Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI ↗
Εναλλακτικές ονομασίεςlongitudinal data analysis, pooled cross-sectional time-series analysis, panel regression, data panel analysisAB-GMM, Difference GMM, first-difference GMM, Arellano-Bond estimator
Συναφείς55
ΣύνοψηPanel data analysis models data that track multiple units — countries, firms, individuals — over time, enabling researchers to control for unobserved unit-level heterogeneity that would otherwise bias cross-sectional or time-series estimates. The two core specifications are fixed effects and random effects, selected via the Hausman test.The Arellano-Bond GMM estimator is the standard approach for dynamic panel data models in which the lagged dependent variable appears as a regressor. By first-differencing to remove fixed effects and using deeper lags as instruments, it yields consistent estimates even when the error is serially correlated and regressors are endogenous.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: Panel Data Analysis · Arellano-Bond GMM estimator. Ανακτήθηκε στις 2026-06-19 από https://scholargate.app/el/compare