ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Διατεταγμένη Λογιστική Παλινδρόμηση (Διατεταγμένη Λογιστική/Προβίτ)×Παλινδρόμηση Λογιστικής Πολλαπλών Ομάδων×
ΠεδίοΟικονομετρίαΟικονομετρία
ΟικογένειαRegression modelRegression model
Έτος προέλευσης19801974
ΔημιουργόςMcCullagh (proportional odds / cumulative model)McFadden
ΤύποςCumulative ordinal regressionMultinomial logistic regression
Θεμελιώδης πηγήMcCullagh, P. (1980). Regression Models for Ordinal Data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 42(2), 109-142. DOI ↗McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
Εναλλακτικές ονομασίεςordinal logistic regression, proportional odds model, cumulative logit model, ordered probitmultinomial logistic regression, polytomous logistic regression, softmax regression, Çok Kategorili Lojistik Regresyon
Συναφείς45
ΣύνοψηOrdered logit is a cumulative regression model for an ordinal dependent variable, fitting a logit (or probit) link to the cumulative category probabilities. Developed in McCullagh's 1980 treatment of regression models for ordinal data, it is the standard tool for Likert-scale, rating, and ranked outcomes.Multinomial logistic regression is a maximum-likelihood method for a nominal (unordered) dependent variable with more than two categories. Building on McFadden's 1974 treatment of qualitative choice, it gives each category its own set of coefficients relative to a reference category.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 1 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: Ordered Logit · Multinomial Logit. Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/compare