ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Μέθοδος βασισμένη στις επιπτώσεις αφαίρεσης κριτηρίων×Εναλλακτική Μέθοδος Κατάταξης που Λαμβάνει Υπόψη Διπλή Κανονικοποίηση×
ΠεδίοΛήψη ΑποφάσεωνΛήψη Αποφάσεων
ΟικογένειαMCDMMCDM
Έτος προέλευσης20212022
ΔημιουργόςKeshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z.Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M.
ΤύποςRemoval-effect objective weighting (logarithmic utility)Two-step normalisation (linear + vector) with weighted power aggregation
Θεμελιώδης πηγήKeshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Informatica DOI ↗Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. (2022). AROMAN — Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation. Journal of Computational Design and Engineering link ↗
Εναλλακτικές ονομασίες
Συναφείς88
ΣύνοψηMEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.AROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 1 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: MEREC · AROMAN. Ανακτήθηκε στις 2026-06-17 από https://scholargate.app/el/compare