ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Αξιολόγηση Βαρύτητας Βάσει Επιπέδου×Εναλλακτική Μέθοδος Κατάταξης που Λαμβάνει Υπόψη Διπλή Κανονικοποίηση×
ΠεδίοΛήψη ΑποφάσεωνΛήψη Αποφάσεων
ΟικογένειαMCDMMCDM
Έτος προέλευσης20192022
ΔημιουργόςŽižović, M., Pamučar, D.Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M.
ΤύποςLevel-partitioned criterion grouping with influence function weightingTwo-step normalisation (linear + vector) with weighted power aggregation
Θεμελιώδης πηγήŽižović, M., Pamučar, D. (2019). New model for determining criteria weights: Level Based Weight Assessment (LBWA) model. Decision Making: Applications in Management and Engineering link ↗Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. (2022). AROMAN — Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation. Journal of Computational Design and Engineering link ↗
Εναλλακτικές ονομασίες
Συναφείς88
ΣύνοψηLBWA (Level Based Weight Assessment) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Žižović, M., Pamučar, D. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.AROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 1 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: LBWA · AROMAN. Ανακτήθηκε στις 2026-06-18 από https://scholargate.app/el/compare