ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Συσχέτιση Κατάταξης Tau του Kendall×Ανάλυση Μεγέθους Επίδρασης×
ΠεδίοΣτατιστικήΣτατιστική
ΟικογένειαHypothesis testHypothesis test
Έτος προέλευσης19381969 (first edition); 1988 (definitive second edition)
ΔημιουργόςMaurice G. KendallJacob Cohen
ΤύποςNonparametric rank correlationStandardized magnitude estimation
Θεμελιώδης πηγήKendall, M. G. (1938). A new measure of rank correlation. Biometrika, 30(1/2), 81–93. DOI ↗Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Εναλλακτικές ονομασίεςKendall tau, Kendall rank correlation, tau-b, tau-ceffect magnitude estimation, standardized effect measure, practical significance analysis, ES analysis
Συναφείς44
ΣύνοψηKendall's tau is a nonparametric measure of the ordinal association between two variables. It quantifies how consistently the relative ordering of one variable matches the ordering of another across all observation pairs, making it robust to outliers and suitable for ordinal or non-normally distributed data.Effect size analysis quantifies the practical magnitude of a statistical result independently of sample size. Rather than asking only whether a difference or relationship is statistically significant, it asks how large it is, using standardized indices such as Cohen's d, eta-squared, omega-squared, or Pearson's r that allow direct comparison across studies and populations.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: Kendall's tau · Effect size analysis. Ανακτήθηκε στις 2026-06-18 από https://scholargate.app/el/compare