ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Ανάλυση Σημείων Λειτουργικότητας×Μετρικές πολυπλοκότητας λογισμικού×
ΠεδίοΤεχνολογία ΛογισμικούΤεχνολογία Λογισμικού
ΟικογένειαProcess / pipelineProcess / pipeline
Έτος προέλευσης19791976
ΔημιουργόςAllan AlbrechtThomas J. McCabe
Τύποςquantitative measurementquantitative measurement
Θεμελιώδης πηγήAlbrecht, A. J. (1979). Measuring application development productivity. In Proceedings of the IBM Applications Development Symposium (pp. 83–92). link ↗McCabe, T. J. (1976). A complexity measure. IEEE Transactions on Software Engineering, 2(4), 308–320. DOI ↗
Εναλλακτικές ονομασίεςFPA, function points, IFPUG sizingcode complexity analysis, complexity measurement
Συναφείς44
ΣύνοψηFunction point analysis (FPA) quantifies software size by counting business functions and user interactions independent of technology or programming language. Introduced by Albrecht (1979), FPA measures delivered functionality, enabling effort estimation, productivity benchmarking, and software value assessment. Organizations use FPA for project contracts, vendor comparison, and portfolio management.Software complexity metrics quantify the structural and operational difficulty of code through numerical measurements. Introduced by Thomas McCabe in 1976, cyclomatic complexity became the foundational approach. These metrics assess maintainability, testability, and defect risk, enabling teams to identify problematic code regions and guide refactoring efforts.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 3 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: Function Point Analysis · Software Complexity Metrics. Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/compare