ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Μοντέλο Δυναμικών Δεδομένων Πάνελ Fourier×Εκτιμητής GMM Arellano-Bond×
ΠεδίοΟικονομετρίαΟικονομετρία
ΟικογένειαRegression modelRegression model
Έτος προέλευσης2004-20121991
ΔημιουργόςEnders & Lee (2012); Becker, Enders & Hurn (2004)Manuel Arellano and Stephen Bond
ΤύποςDynamic panel model with Fourier approximationGMM estimator for dynamic panel data
Θεμελιώδης πηγήEnders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI ↗Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI ↗
Εναλλακτικές ονομασίεςFourier dynamic panel, Fourier DPDM, smooth break dynamic panel, trigonometric dynamic panelAB-GMM, Difference GMM, first-difference GMM, Arellano-Bond estimator
Συναφείς65
ΣύνοψηThe Fourier dynamic panel data model extends standard dynamic panel specifications by incorporating low-frequency trigonometric (Fourier) terms to flexibly capture smooth, gradual structural breaks or time-varying patterns in the data, without requiring knowledge of the exact number or timing of breaks.The Arellano-Bond GMM estimator is the standard approach for dynamic panel data models in which the lagged dependent variable appears as a regressor. By first-differencing to remove fixed effects and using deeper lags as instruments, it yields consistent estimates even when the error is serially correlated and regressors are endogenous.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: Fourier Dynamic Panel Data Model · Arellano-Bond GMM estimator. Ανακτήθηκε στις 2026-06-19 από https://scholargate.app/el/compare