ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Αξιολόγηση Βασισμένη στην Απόσταση από τη Μέση Λύση×Μεθοδολογία Λοαριθμικών Σταθμισμένων Βαρών×
ΠεδίοΛήψη ΑποφάσεωνΛήψη Αποφάσεων
ΟικογένειαMCDMMCDM
Έτος προέλευσης20152021
ΔημιουργόςKeshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z.Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D.
ΤύποςDistance from average solutionLogarithm-based additive weighting
Θεμελιώδης πηγήKeshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI ↗Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D. (2021). A new logarithm methodology of additive weights (LMAW) for multi-criteria decision-making: Application in logistics. Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering DOI ↗
Εναλλακτικές ονομασίες
Συναφείς88
ΣύνοψηEDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.LMAW (Logarithm Methodology of Additive Weights) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 1 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: EDAS · LMAW. Ανακτήθηκε στις 2026-06-19 από https://scholargate.app/el/compare