Σύγκριση μεθόδων
Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.
| Πολλαπλή Συσσώρευση Βάσει Διπλής Κανονικοποίησης× | Σημασία Κριτηρίων μέσω Δι-κριτηριακής Συσχέτισης× | |
|---|---|---|
| Πεδίο | Λήψη Αποφάσεων | Λήψη Αποφάσεων |
| Οικογένεια | MCDM | MCDM |
| Έτος προέλευσης≠ | 2020 | 1995 |
| Δημιουργός≠ | Liao, H., Wu, X. | Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. |
| Τύπος≠ | Dual-normalisation aggregation (linear + vector) | Statistical contrast intensity + correlation-based objective weighting |
| Θεμελιώδης πηγή≠ | Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI ↗ | Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI ↗ |
| Εναλλακτικές ονομασίες | — | — |
| Συναφείς | 8 | 8 |
| Σύνοψη≠ | DNMA (Double Normalization-Based Multiple Aggregation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Liao, H., Wu, X. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. in 1995. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateΣύνολο δεδομένων ↗ |
|
|