ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Απόσταση Manhattan×Συνδυαστική Αξιολόγηση Βάσει Αποστάσεων×
ΠεδίοΛήψη ΑποφάσεωνΛήψη Αποφάσεων
ΟικογένειαMCDMMCDM
Έτος προέλευσης20202016
ΔημιουργόςDezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A.Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J.
ΤύποςDistance (L1, city-block)Distance from anti-ideal (Euclidean + Taxicab)
Θεμελιώδης πηγήDezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. (2016). A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multi-criteria decision-making. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research link ↗
Εναλλακτικές ονομασίες
Συναφείς18
ΣύνοψηDIST-MANHATTAN (Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors) is a distance multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CODAS (Combinative Distance-Based Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 1 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: DIST-MANHATTAN · CODAS. Ανακτήθηκε στις 2026-06-17 από https://scholargate.app/el/compare