ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Γνωστική Διαγνωστική Ηλεκτρονική Προσαρμοστική Δοκιμασία×Μοντέλο DINO×
ΠεδίοΨυχομετρίαΨυχομετρία
ΟικογένειαLatent structureLatent structure
Έτος προέλευσης20072006
ΔημιουργόςXueli Xu, Jean-Paul FoxJames Templin, Russell Henson
ΤύποςSkill-adaptive testing with psychometric diagnostic classificationDisjunctive latent class model
Θεμελιώδης πηγήChoi, K. M., Lee, Y. S., & Park, Y. S. (2015). What CDM can tell about examinees' strengths and weaknesses: Cognitive diagnostic information in TIMSS. Journal of Educational Evaluation for Policy Analysis, 24(1), 79-100. link ↗Templin, J., & Henson, R. A. (2006). Measurement of psychological disorders using cognitive diagnosis models. Psychological Methods, 11(3), 287-305. DOI ↗
Εναλλακτικές ονομασίεςCD-CATDINO
Συναφείς54
ΣύνοψηCognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing (CD-CAT) combines computerized adaptive testing (CAT) with cognitive diagnostic models (CDMs) to efficiently assess students' specific skill profiles. Rather than producing a single overall ability score, CD-CAT adaptively selects items to quickly identify which skills a student has mastered and which need development.The DINO Model (Deterministic Inputs, Noisy Outputs—Disjunctive) is a cognitive diagnostic model that relaxes DINA's conjunctive (AND) skill requirement logic. DINO assumes an examinee only needs to master one of multiple possible skill pathways to answer an item correctly, making it suitable for scenarios where skills are substitutable or alternative routes to success exist.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 3 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing · DINO Model. Ανακτήθηκε στις 2026-06-18 από https://scholargate.app/el/compare