Αντιστοίχιση Βαθμολογίας Προδιάθεσης Ενισχυμένη με Μηχανική Μάθηση

Η αντιστοίχιση βαθμολογίας προδιάθεσης ενισχυμένη με μηχανική μάθηση (ML-PSM) αντικαθιστά την παραδοσιακή λογιστική παλινδρόμηση που χρησιμοποιείται για την εκτίμηση των βαθμολογιών προδιάθεσης με ευέλικτους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης — όπως τα δέντρα ενισχυμένης κλίσης (gradient boosted trees), τα τυχαία δάση (random forests), ή το LASSO — για την καλύτερη καταγραφή σύνθετων, μη γραμμικών σχέσεων μεταξύ των συνμεταβλητών. Οι προκύπτουσες πλουσιότερες βαθμολογίες προδιάθεσης βελτιώνουν την ισορροπία των συνμεταβλητών και μειώνουν τη μεροληψία στην εκτιμώμενη μέση επίδραση της θεραπείας στους θεραπευόμενους (ATT).