Μοντέλο Οριακής Δομής Ενισχυμένο με Μηχανική Μάθηση (ML-MSM)

Το μοντέλο οριακής δομής ενισχυμένο με μηχανική μάθηση συνδυάζει την αιτιολογική αυστηρότητα του πλαισίου MSM των Robins et al. με ευέλικτους, προσαρμοστικούς στα δεδομένα αλγορίθμους μηχανικής μάθησης (ML) για την εκτίμηση των βαθμολογιών προδιάθεσης (propensity scores) και των μοντέλων έκβασης. Αντικαθιστώντας τα παραμετρικά μοντέλα παρενοχλητικών παραμέτρων (nuisance models) με συνδυαστικά μοντέλα μάθησης (ensemble learners) ή νευρωνικά δίκτυα, τα ML-MSM ανακτούν έγκυρες αιτιολογικές εκτιμήσεις υπό σύγχυση, χωρίς να βασίζονται σε ορθά προσδιορισμένες παραμετρικές μορφές.